NEWS STAND BACK Edicion Septiembre 馃憠 La IA clave para la toma de decisiones




Jean-Philippe Boulanger, Director  Climavista.

Aseguradoras y Reaseguradoras encuentran un aliado para sus negociosvinculados al agro en la IA (Inteligencia Artificial). Soluci贸n que hasta el momento parec铆a impensada y que no solo permite obtener pron贸sticos de rinde, sino que facilita desde la resoluci贸n de c谩lculos estimativos hasta la prevenci贸n del fraude para este tipo de seguros.

El balance de la campa帽a 2023/2024 arroj贸 n煤meros muy ajustados para el negocio agr铆cola, sugiriendo un an谩lisis pr谩ctico. M谩s all谩 de las caracter铆sticas propias de cualquier contexto econ贸mico en el que podamos estar inmersos, hay una cifra en com煤n que siempre ha sido
motivo de consulta y desvelo tanto de las empresas agroindustriales, las afines al sector, las PyMes o peque帽os productores agr铆colas: el rinde, debido a que su estimaci贸n en los cultivos es uno de los datos m谩s importantes en el momento de determinar la producci贸n agr铆cola.

Poder contar con una herramienta que pronostique los rendimientos con varios meses de anticipaci贸n parec铆a algo imposible de implementar. Pero gracias al avance de la IA (Inteligencia Artificial) hoy es una realidad.

Luego de varios a帽os de estudio y desarrollo de productos para optimizar el negocio del campo, junto al equipo de profesionales del servicio *Agroevisol desde hace tiempo comenzamos a analizar los avances potenciales de la IA con el fin de desarrollar un producto clave: el pron贸stico de rendimiento con varios meses de anticipaci贸n”, dice Jean-Philippe Boulanger, Director de la plataforma Climavista.

                                                  
                           

Agroevisol est谩 dise帽ado para responder a las necesidades tanto de las grandes empresas y pymes del sector agropecuario incluyendo a bancos, acopiadores, aseguradoras, empresas de log铆stica y productores agrarios entre otros, con una soluci贸n para cada especialidad:

- Bancos: Permite anticipar riesgo de mora en pago de pr茅stamos agr铆colas o de ajustar los valores del pr茅stamo acorde a las expectativas de cosecha.

- Aseguradoras: Permite justificar el ajuste del valor asegurado y monitorear una cartera de seguros de rendimiento.

- Productores de seguros: Permite fidelizar sus clientes entreg谩ndoles una informaci贸n valiosa.

- Acopiadores: Permite anticipar el vol煤men de la cosecha y la disponibilidad futura de granos para exportaci贸n o para la cadena de transformaci贸n.

- Log铆stica: Permite anticipar la producci贸n regional y adaptar la log铆stica de transporte de manera acorde.

- Exportadoras de granos: Permite anticipar los vol煤menes disponibles a futuro y tomar las decisiones adecuadas respecto a los contratos de exportaci贸n.

- Productores: Permite planificar las tareas a futuro acorde al potencial de producci贸n, a posicionarse para contratos de venta a futuro, negociar el valor asegurado con aseguradoras y los pr茅stamos con bancos.

- Asesores agr贸nomos: Permite confirmar los an谩lisis puntuales en campo y ahorrar tiempo en el recorrido.

______________________________________________________________



_____________________________________________________________


______________________________________________________________

La magia est谩 en la precisi贸n 

La precisi贸n alcanzada por los pron贸sticos de rinde es variable en el espacio y es en general mejor en zonas de intensa actividad agr铆cola.
Tanto para los cultivos de fina (trigo, avena, cebada y centeno) como para los de gruesa (soja y ma铆z) se obtuvieron los siguientes resultados en el conjunto de las regiones agr铆colas del pa铆s:
A nivel de Departamento, la precisi贸n de los pron贸sticos es del 70 a 80% con 3 a 4 meses antes de la cosecha. 
A nivel de radio censales (subdivisi贸n de los departamentos), la precisi贸n de los pron贸sticos supera el 80% con 3 a 4 meses antes de la cosecha en las regiones de intensa actividad agr铆cola (Plan Pro) Estos resultados se obtienen mediante IA, combinando el aprendizaje
autom谩tico con datos satelitales y agroclim谩ticos.
Y es posible mejorar a煤n m谩s los resultados entrenando un modelo personalizado basado en los datos hist贸ricos de cultivos y parcelas de un establecimiento (Plan Premium).


                               
                                                             




La IA logra el resultado final combinando los conocimientos adquiridos con los datos gen茅ricos a nivel de radio censal y optimiza su modelo de previsi贸n utilizando datos espec铆ficos del establecimiento.

Todos los pron贸sticos se actualizan cada 8 a 10 d铆as y est谩n disponibles desde septiembre hasta diciembre para los cultivos de fina, y desde enero a abril para la campa帽a gruesa. 

“Actualmente estamos avanzando en la etapa final del lanzamiento de pron贸sticos para los cultivos de invierno y en otros servicios para optimizar los resultados del sector agroindustrial”, agreg贸 Boulanger

El asistente “Agroevisol” de IA permite a la totalidad de los usuarios acceder
en forma simple y con constante actualizaci贸n a los 煤ltimos pron贸sticos
disponibles sobre el fen贸meno El Ni帽o/La Ni帽a, que tanto afecta  sobre los
resultados de los productores y de los negocios de aquellos vinculados a la
actividad, como por ejemplo aseguradoras, bancos, acopiadoras, entre otros.
Y se prev茅 integrar gradualmente m谩s informaci贸n clim谩tica relevante para
facilitar la toma de decisiones.


*Agroevisol es un servicio desarrollado por Ecoclimasol, empresa l铆der en
gesti贸n de riesgos clim谩ticos y desarrollo de seguros agroclim谩ticos, bajo la
direcci贸n del Dr Jean-Philippe Boulanger. 
Durante los 煤ltimos 10 a帽os, a trav茅s de su plataforma ClimaVista, brind贸
servicio a numerosas compa帽铆as de seguros agr铆colas. Desde los inicios del
producto Agroevisol, La Mercantil Andina, Victoria Seguros y La Equitativa
apoyaron la iniciativa y conf铆an en la calidad de los pron贸sticos.









Comentarios

Entradas m谩s populares de este blog

NEWS SB 93 Potenciales clientes y el ABC del seguro

NEWS STANDBACK Edici贸n Noviembre: TIEMPO DE ANDAR EN BICI.